九峰醫療:“智能流動醫院”打造基層“付得起的醫療”
日前,江西中科九峰智慧醫療科技有限公司(以下簡稱“九峰醫療”)AI算法團隊以平均AUC值0.926的成績,登頂斯坦福大學發起的CheXpert國際競賽。這是開賽以來,AI算法首次超越所有參與測試的三名影像科專業醫生。圍繞九峰醫療的相關問題,媒體對企業相關負責人進行了深入訪談。
九峰再度登頂X線影像人工智能算法大賽
CheXpert數據集主要來自于2002年10月至2017年7月之間收治于斯坦福醫院的患者,從放射學報告中挖掘出14種胸部疾病的標簽信息.CheXpert數據量大,同時使用了精確的自然語言處理系統來挖掘疾病標簽信息,是目前具有影響力的人工智能X線胸片數據集.
此次奪冠,是九峰醫療團隊繼2018年8月奪得斯坦福大學MURA(骨骼X線數據集)大賽榜首後,再一次登頂X線影像人工智能算法國際競賽。據了解,九峰醫療由國內外一流的人工智能算法科學家、放射學專家、臨床專家和醫療行業資深企業家和職業經理團隊于2015年5月成立,長期專注于人工智能及互聯網技術在基層醫療領域的應用。自成立以來,九峰醫療與灰鳥基金、哈佛醫學院等全球醫療及科技領導者合作,在醫學人工智能領域自主創新,擁有發明專利16個,軟件著作權16項。
成立五年來,九峰醫療抓住覆蓋廣大基層醫療衛生機構的影像設備——X線,以提升X線醫學影像診斷能力爲切入點,在公司成立伊始即率先在國內開展人工智能肺部常見病篩查技術項目,開發了X線數字胸片拍攝智能質控系統、遠程智慧示教系統、肺部主要疾病(肺結核、肺腫瘤、肺炎、胸膜胸腔病變)的X線胸片人工智能輔助診斷系統等系列産品,實現遠程醫療互聯互通和數據實時監測,充分發揮X線設備的分診、診斷和篩查功能,彌補基層醫療影像專業人才不足的現狀。目前,九峰醫療的産品已部署中國上千家基層醫療機構,服務覆蓋兩千萬人群,累計業務量近三百萬次。
除了基層醫療賦能,九峰醫療的産品和服務在體檢和人群篩查中的應用也具有廣闊前景。例如,肺結核是嚴重威脅人類健康的疾病,X線胸片是肺結核在基層篩查的重要工具,九峰醫療的肺結核人工智能X線胸片快速篩查系統,已相繼在浙江省的肺結核主動篩查項目和山東棗莊的人工智能遠程移動體檢車上投入使用,爲肺結核的精准快速篩查,推動結核病的早發現、早診斷、早治療,提供了新的路徑。
打造“一帶一路”智慧醫療閃亮名片
進入2019年,九峰醫療加快了“一帶一路”的進軍步伐。9月5日開幕的第四屆中國—阿拉伯國家博覽會上,九峰醫療打造的人工智能移動體檢車亮相博覽會“一帶一路”合作創新産品展會。憑借優勢技術和先進理念,此次新品首發爲九峰醫療在全球智慧醫療界打出了又一張閃亮的名片。
此次亮相中阿博覽會的人工智能5G移動體檢車是九峰醫療全力打造的最新智能化産品之一,集數字胸片拍片、人工智能醫學影像識別、5G傳輸、雲計算等技術于一體,致力于提供全球領先的人工智能醫學影像一站式移動解決方案。體檢車能夠適應在偏遠山區機動靈活運轉的要求,可以方便快捷地在特定場所(例如學校、廠礦、社區等)開展大規模人群篩查,具有部署靈活、反應迅速、篩查准確、低成本高效率等特點。
“體檢車搭載的人工智能算法,由多次奪得X線影像大賽世界冠軍的九峰AI團隊打造,采用防漏診優先的設計理念,靈敏度高達97%。” 九峰醫療董事長吳文輝在人工智能移動體檢車項目發布剪彩儀式上表示,通過車載移動DR設備,醫療團隊在獲取原始胸部影像數據後,可借助5G移動網絡傳輸至雲端,並通過國際領先的人工智能算法實時處理,從而將篩查結果快速返回用戶。
産學結合推動我國醫學人工智能發展
對于人工智能企業來說,創新能力具有決定性的因素。九峰醫療致力于與高校合作推動人工智能發展。9月9日,在西安舉辦的“歐亞經濟論壇——2019絲綢之路國際創新設計周”活動中,“九峰醫療”與西北工業大學就共同推動我國醫學人工智能的科技研究和工業設計達成合作意向,共同推動我國醫學人工智能的科技研究和工業設計發展。
據悉,雙方將聚焦人工智能在醫學領域的研究與應用,在人工智能影像輔助診斷、人工智能病理輔助診斷等專業方向展開深度合作,共同成立研究中心,並應用先進的人工智能醫學診斷技術聯合健康扶貧。
九峰醫療通過“雲影像+人工智能大數據+遠程互聯互通”技術架構,爲縣鄉基層用戶提供高質量低成本的醫療服務,已在南京、北京分別設立研發中心和營運總部。
吳文輝介紹,九峰醫療通過團隊內部臨床專家對三十多萬張胸片的讀片和標注,目前已經構建了國際領先的人工智能影像算法技術,並獲得國家重大科技專項。在與全球同行的比拼中,九峰醫療在對X線胸片的人工智能輔助評估水平上,也已經得到了國際權威的認可。
“智能流動醫院”探索基層“付得起的醫療”
針對基層醫療痛點,九峰醫療在打造基層“付得起的醫療”方面進行了積極的探索。據悉,九峰醫療的人工智能醫學影像系統曾多次應用在基層醫療實踐中,如通過視頻遠程會話組織專家針對疑難病例進行遠程會診,取得了良好效果。
據介紹,九峰人工智能移動體檢車作爲老百姓身邊的智能流動醫院,能夠極大地解決偏遠和貧困地區患者看病難的問題,助力精准扶貧。在城市社區,智能體檢車能夠打通智慧城市最後一公裏,把疾病篩查服務更便捷地送達百姓身邊。
九峰醫療創始人吳文輝說,當前,我國基層醫院在診斷技術上存在一些難題,主要表現在四個方面:一是影像診斷醫生短缺;二是因缺乏醫生,導致基層無法高質高效執行國家公共衛生預防與控制制度;三是診斷報告多由操作技師以及臨床醫生代寫;四是培養影像醫生周期長,而且基層醫院難以留住影像醫生。
吳文輝進一步介紹,利用“人工智能+互聯網技術”,實現高質量、低成本、廣覆蓋、高效率的基層醫療賦能創新模式,助力分級診療和精准扶貧。一是讓農民不用到處奔波,得實惠;二是解決鄉鎮醫院醫生短缺問題;三是幫助縣級醫院精准獲得轉診病人;四是協助政府實現分級診療。
面對人工智能在我國基層醫療方面的巨大發展機會,九峰醫療未來的願景是,到2025年時,中國約四萬家基層醫院和六億左右患者人群,都能夠得益于人工智能等新技術的發展,提供和享受到高質量、低成本的醫療服務。
延伸閱讀: 九峰品牌介紹
江西中科九峰智慧醫療科技有限公司(簡稱“九峰醫療”),由世界500強西門子醫療前東北亞區總裁吳文輝先生,聯合國內外一流科學技術專家、醫學臨床專家、行業資深職業經理團隊于2015年5月成立,致力于通過人工智能技術和遠程互聯互通技術,以醫學影像作爲切入點,爲縣鄉及社區基層醫療單位提供專業、快速、經濟的診斷服務,助力國家分級診療,精准扶貧。
九峰醫療是一家集醫學影像人工智能與大數據雲服務于一身的高科技公司,技術研發水平在國際上保持領先地位,建立了全國首個面向廣大鄉鎮、貧困地區、基層社區的人工智能醫學影像診斷服務系統,創造出高質量、低成本、廣覆蓋、高效率的系統範式。
“仁者愛人,創新日進”的九峰醫療團隊通過人工智能和遠程互聯技術,打造人人均可參與的“醫患共治、網智醫療”平台,爲基層百姓提供專業、快速、經濟的智慧醫療服務。
發展曆程
2015年
5月,九峰醫療在南昌注冊成立。
8月,系統正式上線,第一例遠程影像讀片成功。
12月,獲得政府科技轉化資金。
2016年
4月,與中科院共建南昌影像研究院。
12月,啓動基層醫院模式。
12月,獲批“中國工程院院士工作站”。
2017年
1月,南昌高新區運營中心峻工並投入使用。
4月,成立杭州人工智能研發中心和上海研發及營銷中心。
5月,獲中國醫學裝備協會授予“國家遠程醫療示範基地”。
10月,國內權威影像專家團隊加盟,成立南京醫工結合研發中心。
2018 年
1月,建立全國首個人工智能企業標准。
8月,在斯坦福大學MURA人工智能醫學影像競賽中排名全球第一。
10月,獲得CFDA醫療器械注冊。
12月,“健康扶貧·結核病攻堅”項目示範城創建在張家口市覆蓋210家鄉鎮衛生院,獲得國家衛健委高度認可。
2019年
3月,榮獲“國家高新技術企業”。
4月,美國著名精准醫療灰鳥基金戰略投資九峰。
4月,入選2019-2020國家重大科技專項;被中國科學技術協會評爲“2019年前沿科技成果”。
5月,八部門聯合發布《遏制結核病行動計劃》,九峰醫療人工智能影像技術助力浙江省16萬重點人群肺結核主動篩查項目
6月,入選“新華社民族品牌工程”,入駐新華信用平台。
6月、7月,作爲中國團隊代表,參加中亞結核病控制大會和馬來西亞醫學和健康科學大會,走向“一帶一路”。
7月,再次登頂斯坦福大學CheXpert X線胸片人工智能醫學影像國際大賽,AI算法首次超越所有參與測試的放射科專業醫生。
8月 ,榮獲中國管理科學研究院“2019中國大健康産業誠信示範企業”和“2019年中國健康産業十大領軍人物”獎。
9月,九峰人工智能影像移動體檢車在第四屆中國—阿拉伯國家博覽會上亮相首發。
9月,參加“歐亞經濟論壇——2019絲綢之路國際創新設計周”,與西北工業大學簽約。
企業品牌
廣告語
九峰醫療,讓健康觸手可及。
Slogan
enJoy liFe
品牌內涵
九峰醫療名稱的由來,包含故鄉情和母親情。
企業文化
企業願景
人人付得起的智能醫療。
企業理念
初心:高科技賦能最基層。
匠心: 專業化團隊追求高品質。
安心:爲百姓提供高質量低成本的服務。
企業價值觀
仁者愛人,創新日進。
企業目標
打造人人均可參與的“醫患共治、網智醫療”平台。
技術服務
自創立起,九峰醫療就一直倡導用科技創新提升基層醫院醫療質量,助力分級診療。依托全球領先的醫學影像核心技術資源,九峰醫療持續開發、推廣多項顛覆性的智慧醫療技術,並將人工智能、計算機醫學影像輔助診斷、腫瘤評估軟件及循證影像結構化報告等技術引入基層醫療服務。
九峰醫療是國內唯一一家擁有資深專職醫工結合團隊的企業,擁有自己的全職醫生團隊,由從事影像診斷專業50余年的陳君坤教授任首席醫學官。九峰醫療的AI算法團隊均具有研究生以上學曆,首席AI算法科學家系前百度硅谷人工智能實驗室科學家李祎博士。
九峰醫療積累了近300萬份醫學影像大數據,精標注數據30余萬份,來自覆蓋全國的上千家基層醫療衛生機構,以及與中國防痨協會共建的遠程影像智慧診斷大數據平台。該平台在全國多中心采集數字胸片數據,執行嚴格的數據采集和標注標准,極大地推動了人工智能影像診斷技術的升級和優化。
九峰醫療研發團隊自主開發雲端標注工具,算法工程師與臨床資深科醫生共同制定並執行嚴格的標注准則,所有線上算法篩查結果均經過醫生團隊的二次審核,目前人機一致性已經達到90%以上。
合作機構
灰鳥基金
中國科學院
中國工程院
中國醫學科學院
中國防痨協會
中國國家信息中心
國家消化系統疾病臨床研究中心
南京鼓樓醫院
南昌大學第一附屬醫院
浙江大學
西北工業大學
九峰醫療是國內唯一一家擁有資深專職醫工結合團隊的企業,擁有自己的全職醫生團隊,由從事影像診斷專業50余年的陳君坤教授任首席醫學官。九峰醫療的AI算法團隊均具有研究生以上學曆,首席AI算法科學家系前百度硅谷人工智能實驗室科學家李祎博士。
九峰醫療積累了近300萬份醫學影像大數據,精標注數據30余萬份,來自覆蓋全國的上千家基層醫療衛生機構,以及與中國防痨協會共建的遠程影像智慧診斷大數據平台。該平台在全國多中心采集數字胸片數據,執行嚴格的數據采集和標注標准,極大地推動了人工智能影像診斷技術的升級和優化。
九峰醫療研發團隊自主開發雲端標注工具,算法工程師與臨床資深科醫生共同制定並執行嚴格的標注准則,所有線上算法篩查結果均經過醫生團隊的二次審核,目前人機一致性已經達到90%以上。
合作機構
灰鳥基金
中國科學院
中國工程院
中國醫學科學院
中國防痨協會
中國國家信息中心
國家消化系統疾病臨床研究中心
南京鼓樓醫院
南昌大學第一附屬醫院
浙江大學
西北工業大學